★学习要求：记住Hadoop生态系统的三部分组成，了解每个部分的功能、特点;记住大数据应用内容，了解常用技术工具

★考察方向：

1.Hadoop生态系统的三部分是哪些?

2.大数据应用包括哪些?

3.HDFS、MapReduce、Yarn的功能及忧缺点是什么?

★可能难以理解的点

●对于非专业考生来说，可能这些名词都比较陌生，所以有可能都比较难理解

☛考点讲解：

这个知识点大家关键要记住4个点：

1.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，其特点为：可靠、高效、可伸缩。

2.Hadoop2.0 主要由三部分组成：HDFS、MapReduce 、Yarn，它们分别管存储、管计算、管资源。

3.大数据应用，一般包括：数据采集、数据存储、数据计算和数据展现与交互。

4.HDFS优点：具有高容错性、适合大数据批处理、可构建在廉价机器上等，缺点：不支持低延迟数据访问、小文件存取、并发写入、文件随机修改。

其他的常见的开源日志采集系统、分布式文件系统、非关系型数据库、分布式计算框架、数据可视化工具，这些大家可以了解下，当然能记住是最好的。